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轻伤事故统计分析

1 前言

事故是生动的反面教材，是未被列入计划的科学实验，获得实验数据需要付出惨重的代价。因此，任何一个实验结果都不容忽视，否则，会造成事故资源的浪费，造成悲剧的重演。

伤亡事故统计分析就是根据统计学原理，对大量的事故资料、数据进行加工整理和综合分析，从中揭示出事故发生的某些必然规律和事故分布特征，它是安全管理工作的一项重要内容。

科学准确的统计分析结果可以为各级领导及有关部门制订工作计划、规章制度和指导生产提供依据；通过数据比较各单位的安全生产水平，考核各部门的安全工作情况，能够促进企业安全管理水平的提高；同时，也为安全工作者掌握情况，明确问题，解决问题提供方便，特别是对分析事故成因的内在联系和事故分析的量化起着至关重要的作用。

2 数据源

为了使得事故分析更加生动，本人对一家大型的造船企业进行了据了解调研，获得了一些资料，作为这次事故统计分析的数据源。2003年1～10月份以来，这家船厂共发生了轻伤事故47起，轻伤47人，其中生产安全事故39起，伤39人，其它事故8起，伤8人。将意外事故、交通事故、比照工伤事故和职业病归于其它事故中，列入了统计内容，目的是为了能掌握更全面的资料，更好地促进安全管理工作的开展。

3 统计学原理的应用

由于历史遗留原因，前几年的伤亡事故资料不很齐全，无法对历年来的事故情况进行对比分析，可能导致分析出来的数据不够科学，这是一个很大的遗憾。尽管如此，从为数不多的数据资料中，仍能找出一些规律。

从图1（1～10）轻伤情况曲线图中，可以看出，第二、第三季度是事故高发季节，大多数事故集中在这个阶段，因此，这个阶段的安全管理工作尤其要加强。其中，1、2月份事故较少，原因在于这期间适逢节假日，工程量少；3月份事故数量陡升，说明船舶工业集团公司将这个月定为造船行业的“安全月”是有科学依据的；而6月的全国“安全月”工作的开展，收到了显著的效果，事故数量锐减；随之而来的反弹，从某种程度上说，表明安全之弦有所放松。由此看来，安全确实要月月讲、天天讲、时时马桶疏通讲，一刻也不能放松，做的工作越多，出的事故减少。

图1 1－10月轻伤情况曲线图

从图2伤害方式百分比圆形结构图可以看出，在47起轻伤事故中，其它伤害占的份额最大，让人不可思议的是，这类事故中绝大数是摔、跌所致。其中有一部分与环境不良，地面湿滑有关，但归根到底，罪魁祸首是文明生产管理存在漏洞。“管生产同时管文明生产”，文明生产在不少管理人员和职工眼中是附属工作，总是停留在“搞搞清洁”“应付检查滕州”的观念上，从未认真对待过，万万没有想到文明生产管理的好坏与事故的发生有着非常紧密的联系。而有一部分事故竟然是走路时注意力不集中而导致的摔伤，真的应了“喝白开水也会呛死人”这句老话，说明职工的素质和安全意识有待提高。

图2 伤害方式百分比圆形结构图

船舶行业的传统伤害方式：物体打击、起重伤害仍占有很大比例，需要在工具、设备的安全检查与安全使用上下功夫整治；高处坠落、触电等却控制得比较好，值得推广的经验。以往少有发生的车辆伤害事故却占了不少的比例，说明交通安全的管理有待加强。

由图3轻伤事故风向玫瑰图可以看出，事故发生的高峰时间区段是10：00～12：00，14：00～16：00，16：00～18：00．从人机工程学原理来分析可知，这几个时间区段都是临近下班或加班加点时间，经过几个小时单调、重复的劳动后，人的生物节律处于低潮期，这时往往注意力涣散，精神不集中，而导致大脑觉醒水平降低，容易产生失误、厌烦、反应迟钝，从而导致事故发生。另一方面，也暴露了安全管理的弊端，管理人员包括安全管理人员，在日常的现场监督管理工作中，不能科学地分配精力，上班之初，还能到处走走看看，但一两小时后，疲了，累了，管理也松懈了，安全监控力度随之削弱，使得事故有机可乘。

图3 轻伤事故风向玫瑰图

从图4条形比较图上可以知道，在工厂下属的各部门中，造、修船理所当然是安全监控的重点单位，造船更是重中之重。从图5各年龄段受伤人员分布图上可知，20～30岁和50～60岁是危险年龄段。“敬老爱幼”也应该提到安全管理的议事日程上来，参加工作不久的同志要书柜不断加强安全知识学习，临近变速箱内磨擦轮表面不得加油或溅有油渍退休的同志也要打起精神。这两类人除了自身要使内劲之外，管理上也要特别关注。

图4 条形比较图

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图5 各年龄段受伤人员分布图

由表1受伤人员学历分配情况来看，高学历人群相对来说安全意识较强。虽然所从事工作的强度会对结果造成一定影响，但总的来讲，整体素质的提高有助于安全管理工作的开展。

表1 受伤人员学历分配

学历

初（中学、小学）

中（中专、中技、高中）

高（中专以上）

人数